Werkstudent in der Energieoptimierung & Automatisierung (w/m/div.) at Bosch Group

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf deine Bewerbung!

• Du entwickelst KI-gestützte Modelle zur Optimierung des Betriebs von Energieanlagen, wie Wärmepumpen, Kältemaschinen, Lüftungsanlagen und Heizkessel, auf Basis von Zeitreihendaten der Gebäudeleittechnik.
• In deinen Modellen berücksichtigst du externe Einflussgrößen wie Wetterprognosen, dynamische Strompreise und Nutzungsprofile, um realistische und effektive Lösungen zu schaffen.
• Du erstellst präzise Lastprognosen und leitest daraus optimierte Fahrpläne ab, die eine energie- und kostenoptimale Betriebsführung der Anlagen sicherstellen.
• Du konzipierst und implementierst einen KI-gestützten Workflow zur automatisierten Verarbeitung von Tickets, um operative Prozesse zu beschleunigen.
• Bestehende Datenquellen und Systeme integrierst du nahtlos mit den unternehmensinternen KI-Tools der Bosch.
• Du entwickelst eine skalierbare Lösung zur Unterstützung operativer Prozesse innerhalb des Facility Managements, insbesondere durch automatische Klassifikation, Priorisierung und Vorverarbeitung eingehender Anfragen.

• Ausbildung: Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science, Elektrotechnik, Energietechnik oder vergleichbar
• Erfahrungen und Know-how:
  • gute Programmierkenntnisse in Python
  • Grundverständnis von Machine Learning und statistischen Methoden, insbesondere im Bereich Zeitreihenanalyse und Prognose
  • erste Erfahrung im Umgang mit Daten (Datenaufbereitung, Feature Engineering, Visualisierung)
  • Verständnis für REST-Schnittstellen und Datenintegration (z. B. APIs, JSON, Datenpipelines)
  • Kenntnisse im Umgang mit Versionskontrolle (z. B. Git)
  • Grundkenntnisse im Bereich Energie- oder Gebäudetechnik (z. B. HVAC, Gebäudeleittechnik)
  • Erfahrung mit Zeitreihenprognosen (z. B. Lastprognosen, Forecasting-Modelle)
  • erste Berührungspunkte mit Cloud-Umgebungen oder Datenplattformen
  • idealerweise im Umgang mit Datenanalyse- und ML-Bibliotheken (z. B. NumPy, Pandas, Scikit-learn)
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: du bist ein Mensch mit analytischen Fähigkeiten, der strukturiert und selbstständig vorgeht

Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate – 10h/Woche

Voraussetzung für die Werkstudententätigkeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast fachliche Fragen zum Job?
Caroline Grum (Fachabteilung)
+49 7062 911 5450
Färber Friedo (Fachabteilung)
+49 7062 911 5163

Work #LikeABosch beginnt hier: Jetzt bewerben!